Tuesday, 1 December 2020

สามารถใช้เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับใช้รูปแบบศิลปะใน Photos ได้อย่างราบรื่น

Apple กำลังพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงแบบเจาะลึกที่สามารถนำรูปแบบศิลปะไปใช้กับรูปภาพหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายบน iPhone ได้อย่างราบรื่นซึ่งน่าจะเป็นคุณสมบัติในอนาคตของแอพรูปภาพ

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของ Cupertino ได้ยื่นขอสิทธิบัตรในขอบเขตของการเรียนรู้ของเครื่องมาก่อนรวมถึงเทคนิคที่ใช้กับระบบที่แตกต่างกันเช่นข้อมูล GPS หรือการวิเคราะห์ท่าทางในอากาศ ตอนนี้ดูเหมือนว่า Apple กำลังมองหาการตัดต่อวิดีโอแบบโวหาร

ในสิทธิบัตรที่มอบให้กับ Apple เมื่อวันที่ 29 กันยายนที่มีชื่อว่า “การปรับข้อ จำกัด ความสอดคล้องชั่วคราวสำหรับสไตล์วิดีโอแบบเรียลไทม์” บริษัท ได้สรุประบบที่สามารถใช้รูปแบบศิลปะที่ดึงจากรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไปไปยังรูปภาพเป้าหมายอย่างน้อยหนึ่งภาพ

สิทธิบัตรตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้อาจต้องการใช้รูปแบบศิลปะที่ซับซ้อนและซับซ้อนทางเทคนิคมากขึ้นกับรูปภาพหรือวิดีโอซึ่งเป็นเอฟเฟกต์ที่อยู่นอกเหนือจากฟิลเตอร์ธรรมดาที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้ค่ากับแต่ละพิกเซล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Apple มุ่งเน้นไปที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อ “เติมเต็ม ‘แก่นแท้’ ของรูปแบบศิลปะที่เฉพาะเจาะจง” ให้กับรูปภาพหรือวิดีโอ

เครดิต: Apple

อย่างไรก็ตามการปรับแต่งภาพประเภทนี้ไม่สามารถทำได้บนอุปกรณ์พกพาแบบเรียลไทม์เนื่องจากข้อ จำกัด ด้านความร้อนและการประมวลผลรวมถึงข้อผิดพลาดในกระบวนการถ่ายโอนรูปแบบ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Apple ได้สรุปเทคนิคการใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบลึก (DNN) และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอื่น ๆ

“รูปแบบทางศิลปะอาจนำไปใช้กับภาพที่ได้และ / หรือลำดับวิดีโอของภาพโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆเช่นการใช้สเกลาร์เพื่อควบคุมความละเอียดของภาพที่ไม่ได้ปรับสไตล์และสไตไลซ์ข้อ จำกัด ด้านความสอดคล้องชั่วคราวตลอดจนการใช้ Deep Neural Networks (DNN) เวอร์ชันที่ปรับเปลี่ยนได้แบบไดนามิกหรือเลือกได้ซึ่งตอบสนองต่อพารามิเตอร์ประสิทธิภาพของระบบเช่นทรัพยากรการประมวลผลที่มีอยู่และความสามารถในการระบายความร้อน “สิทธิบัตรอ่าน

ในสถานการณ์หนึ่งสิทธิบัตรเชื่อว่าระบบสามารถวิเคราะห์ข้อ จำกัด ด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของอุปกรณ์เพื่อกำหนดอย่างชาญฉลาดว่า DNN ใดควรใช้เพื่อจัดรูปแบบภาพหรือลำดับของภาพ หากกระบวนการถ่ายโอนมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไประบบสามารถเปลี่ยนไปใช้ DNN เวอร์ชันอื่นได้อย่างราบรื่นเพื่อดำเนินการต่อโดยไม่มีอาการสะอึก

เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งสิทธิบัตรตั้งข้อสังเกตว่าระบบสามารถได้รับการฝึกฝนให้จัดการภาพอินพุตบางประเภทโดยไม่ขึ้นกับภาพอื่น ๆ ตามลำดับ ในการใช้งานจริงอาจส่งผลให้มีแถบเลื่อนที่ผู้ใช้สามารถปรับเพื่อเพิ่มหรือลดความสอดคล้องชั่วคราวได้

สิทธิบัตรระบุ Francesco Rossi และ Bartlomiej W. Rymkowski เป็นผู้ประดิษฐ์ ทั้งสองเคยทำงานเกี่ยวกับสิทธิบัตรของ Apple มาก่อนแม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับรูปแบบศิลปะที่คล้ายคลึงกันและระบบเครือข่ายที่เป็นกลางเท่านั้น

 

Ufabet Ufabet
Ufabet Ufabet